AI – Der Funke einer gemeinsamen Zukunft
Zwischen zwei Fingerspitzen liegt ein Licht. Die eine Hand ist warm, verletzlich, von gelebten Jahren gezeichnet. Die andere besteht aus einem Material, das Menschen geformt haben. In ihrer Berührung steckt eine alte Frage, die uns mit jeder neuen Erfindung wieder begegnet. Was geben wir weiter, wenn wir etwas erschaffen? Wer an Gott als Schöpfer des Menschen glaubt, kann in diesem Bild auch die künstliche Intelligenz innerhalb einer Schöpfungsgeschichte betrachten, die menschliche Gestaltungskraft einschließt. Dann wäre der Funke ein Bild für anvertraute Möglichkeiten und für Verantwortung. Eine Maschine erhält durch diese Vorstellung weder nachweislich Bewusstsein noch eine Seele. Aber der Mensch könnte sich erinnern, dass Schöpferkraft mehr verlangt als Können. Sie verlangt Fürsorge für das, was aus unserem Handeln entsteht. Vielleicht beginnt eine hoffnungsvolle Beziehung zur KI genau an dieser Stelle. Wir fragen, welches Leben wir mit ihr ermöglichen möchten. Ein Kind, das ohne Angst groß wird. Ein kranker Mensch, der rechtzeitig Hilfe erhält. Ein Tier, das leben darf. Ein Fluss, aus dem sauberes Wasser kommt. Nichts daran ist gering. Wenn künstliche Intelligenz uns hilft, solche Möglichkeiten zu verwirklichen, bekommt ein technischer Fortschritt einen menschlichen Sinn. Der Funke würde dann im Alltag weiterleuchten, dort, wo jemand zuhört, eine Wunde versorgt oder einen Lebensraum bewahrt.
Diese Frage nach dem Weitergeben berührt auch The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist. Der Dokumentarfilm von Daniel Roher und Charlie Tyrell, dessen US-Kinostart Focus Features auf den 27. März 2026 datiert, setzt bei einem werdenden Vater an, der verstehen möchte, was die Entwicklung künstlicher Intelligenz für die Zukunft bedeuten kann. Die Produktion beschreibt eine Begegnung mit unterschiedlichen Stimmen aus Industrie und Kritik; Daniel Kwan und Jonathan Wang erläutern in einem veröffentlichten Gespräch auch das Interesse an den wirtschaftlichen, politischen und ideologischen Kräften hinter der Entwicklung (Focus Features, 2026a, Abschn. „About the Film“; 2026b). Darin liegt ein guter Ausgangspunkt für unser eigenes Nachdenken. Wer ein Kind erwartet, fragt nach einer Zukunft, für die er Verantwortung empfindet, obwohl er sie nicht überblicken kann. Aus derselben Haltung lässt sich über KI sprechen. Wir dürfen ihre Gefahren ernst nehmen und zugleich daran arbeiten, dass ihre Möglichkeiten dem Leben zugutekommen. Der Titel des Films lässt sich als Ausdruck dieser Spannung lesen. Hoffnung wird glaubwürdig, wenn sie hinsieht und handlungsfähig bleibt. Eine Dokumentation kann dafür Fragen öffnen; Antworten müssen anschließend in Forschung, öffentlicher Diskussion und praktischer Erfahrung bestehen. Was möchten wir unseren Kindern hinterlassen? Schon diese Frage verändert den Maßstab, mit dem wir eine neue Technik betrachten.
Morgen wird die Welt vermutlich noch nach ihrem vertrauten Rhythmus funktionieren. Menschen werden zur Arbeit gehen, auf einen Befund warten, einen Angehörigen pflegen oder überlegen, wie sie ihre Rechnungen bezahlen. Gerade in diesem gewöhnlichen Leben könnte sich zeigen, wozu KI gut sein kann. Stellen wir uns eine Pflegekraft vor, die weniger doppelt dokumentieren muss und dadurch Zeit für ein Gespräch gewinnt. Eine Ärztin, die einen schwer einzuordnenden Befund mit zusätzlicher Unterstützung prüft. Einen älteren Menschen, der einen Behördenbrief endlich versteht und wieder selbst entscheiden kann. Solche Bilder beschreiben mögliche Anwendungen; ihr Nutzen muss sich an den jeweiligen Aufgaben bewähren. Doch sie geben eine Richtung vor, die ohne große Zukunftsversprechen auskommt. Zeit für Zuwendung, verständliche Informationen und erreichbare Hilfe wären bereits ein Fortschritt. Damit das gelingt, müssen Einrichtungen die gewonnene Zeit auch dafür verwenden wollen. Ein eingesparter Arbeitsschritt kann Entlastung schaffen oder die nächste Verdichtung des Arbeitstages begründen. Darüber entscheiden Menschen. Unsere erste Aufgabe besteht deshalb darin, technischen Möglichkeiten einen vernünftigen Platz zu geben. Die WHO verbindet die Aussicht auf bessere medizinische Anwendungen ausdrücklich mit Ethik, Menschenrechten und verantwortlicher Steuerung (World Health Organization [WHO], 2021, Abschn. „Overview“). Der gute Anfang einer KI-Zukunft wäre eine Entscheidung, durch die jemand besser versorgt wird und seine Würde behält.
Ein Jahrzehnt weiter, im Jahr 2036, könnten solche Erfahrungen einen größeren Zusammenhang bilden. Vielleicht wäre eine qualifizierte medizinische Erstberatung auch dort leichter erreichbar, wo heute lange Wege oder fehlende Fachkräfte die Versorgung erschweren. Schulen könnten Lernmaterial verständlicher und zugänglicher gestalten, Gemeinden ihre Infrastruktur vorausschauender pflegen. Das sind mögliche Entwicklungen, deren Voraussetzungen wir heute mitgestalten können. Einen sachlichen Grund für Zuversicht liefert bereits die Forschung. Mit AlphaFold beschrieben Jumper und seine Mitautorinnen und Mitautoren 2021 erhebliche Fortschritte bei der Vorhersage von Proteinstrukturen im CASP14-Vergleich (Jumper et al., 2021, S. 583–589). Eine solche Leistung macht aus einem Modell noch kein Heilmittel. Sie zeigt aber, dass ein schwieriges wissenschaftliches Teilproblem mit maschinellem Lernen vorangebracht werden kann. Darin liegt Hoffnung, die sich auf etwas Nachprüfbares stützt. Aus besserem Verständnis können neue Forschungsfragen und möglicherweise Behandlungen entstehen; dazwischen liegen weitere Untersuchungen, klinische Prüfungen und die Aufgabe, wirksame Hilfe zugänglich zu machen. Wenn wir auf 2036 blicken, sollten wir deshalb auch an die Menschen denken, die von einem Durchbruch bislang ausgeschlossen blieben. Eine Entdeckung entfaltet ihren menschlichen Wert, wenn aus ihr Versorgung werden kann, die einen Erkrankten tatsächlich erreicht. Diesen Weg muss eine Gesellschaft ebenso ernst nehmen wie den wissenschaftlichen Erfolg.
Auch unsere Arbeit könnte sich in zehn Jahren anders anfühlen. Es wäre viel gewonnen, wenn Menschen ihr Wissen mit technischen Hilfen besser einsetzen könnten und weniger an vermeidbaren Routinen erschöpften. Ein Handwerker könnte Fehler früher erkennen, eine Forscherin widersprüchliche Befunde schneller prüfen, eine Verwaltung Anträge verständlicher bearbeiten. Ob solche Möglichkeiten Wirklichkeit werden, hängt von Ausbildung, Arbeitsorganisation und Mitsprache ab. Niemand sollte seinen Wert daran messen müssen, wie viele Aufgaben eine Maschine schneller erledigt. Die Erfahrung eines Menschen, sein Urteil und seine Beziehung zu anderen lassen sich nicht durch die Geschwindigkeit einer Antwort bewerten. Eine hoffnungsvolle Entwicklung müsste deshalb auch Übergänge tragen. Wer neue Fähigkeiten braucht, erhält Zeit zum Lernen. Wer durch Veränderungen Arbeit verliert, wird mit seiner Zukunft nicht allein gelassen. Beschäftigte können mitentscheiden, welche Anwendungen helfen und welche Belastungen vergrößern. Das ist ein gesellschaftlicher Entwurf, kein automatisch eintretender Effekt von KI. Gerade darin liegt unsere Freiheit. Wir können den Nutzen so verteilen, dass technischer Fortschritt gemeinsame Sicherheit schafft. Ein freundlicheres Verhältnis zur Zukunft würde daraus wachsen, dass Menschen ihren Platz behalten und neue Möglichkeiten entdecken. Der Gewinn wäre dann auch am Abend spürbar, wenn jemand weniger erschöpft nach Hause kommt und noch Kraft für andere hat.
An dieser Stelle führt ein Weg zu Gandhi. Er hat keine Theorie heutiger künstlicher Intelligenz formuliert; wir können ihn dennoch als Gesprächspartner einer ethischen Frage lesen. In Hind Swaraj beschreibt er den Zusammenhang zwischen den eingesetzten Mitteln und dem angestrebten Ziel. Wie ein Ziel erreicht wird, prägt das Ergebnis mit (Gandhi, 1909, Kap. XVI, digitale PDF-S. 63). Auf unsere Gegenwart übertragen bedeutet das, dass eine friedliche KI-Zukunft schon in ihrer Entstehung friedensfähig sein müsste. Wir können Verständigung fördern, indem wir Sprache zugänglich machen, Interessen sorgfältig darstellen und Menschen dabei helfen, einander zuzuhören. Ein beratendes System könnte zu solchen Verfahren beitragen, sofern seine Wirkung geprüft wird und Beteiligte seine Vorschläge zurückweisen können. Die Entscheidung bleibt bei den Menschen. Gandhis Gedanke macht dabei Mut, weil er Handeln bereits im Kleinen ernst nimmt. Wir müssen auf keine vollkommen gewordene Menschheit warten, um einen weniger schädlichen Weg zu wählen. Ein Gespräch kann anders geführt, eine Beschaffung anders entschieden, eine vermeidbare Verletzung unterlassen werden. Auch technische Gestaltung besteht aus solchen Entscheidungen. Wer ihre Folgen für andere mitbedenkt, gibt der Gewaltfreiheit eine praktische Form. Die Hoffnung liegt in einer Gewohnheit, die wachsen kann, lange bevor eine ferne Zukunft erreicht ist.
Diese Gewohnheit beginnt mit dem Eingeständnis, dass wir zur Erde gehören. Das Bild vom Menschen als einem Molekül der Biosphäre meint unsere begrenzte Größe und unsere Verbundenheit mit etwas, das uns trägt. Biologisch sind wir Organismen innerhalb ökologischer Beziehungen. Auch künstliche Intelligenz steht materiell in dieser Welt, obwohl Software kein Lebewesen ist. Ihre Rechner benötigen Energie, ihre Herstellung Rohstoffe, ihre Infrastruktur Standorte und je nach Ausführung Wasser zur Kühlung. Die Internationale Energieagentur untersucht diese Zusammenhänge mit Blick auf Stromnachfrage, Netze, Lieferketten und Nachhaltigkeit (International Energy Agency [IEA], 2026). Wer KI als Hilfe zum Schutz der Biosphäre einsetzen möchte, muss deshalb auch ihre eigene Infrastruktur verantworten. Diese Gestaltungsaufgabe verlangt, Belastungen zu messen, Standorte sorgfältig zu wählen und Alternativen zu prüfen. Es wäre ein Zeichen von Reife, technische Leistungsfähigkeit mit Maß zu verbinden. Vielleicht könnte KI uns dabei helfen, Beziehungen wieder deutlicher zu sehen, die im Alltag aus dem Blick geraten. Zwischen Wasserverbrauch und Landschaft, zwischen Ernährung und Flächennutzung, zwischen Gesundheit und Lebensraum. Der IPBES-Bericht zur Biodiversität macht die Bedeutung gesellschaftlicher Veränderungen für den Schutz der Natur deutlich (IPBES, 2019, Zusammenfassung, Abschn. A–D). Daraus lässt sich eine gemeinsame Aufgabe ableiten. Wir lernen, unsere Fähigkeiten innerhalb des Lebens einzusetzen, von dem sie abhängen.
Beim Wasser wird diese Aufgabe unmittelbar. Ein sauberer Bach, ein funktionierender Brunnen und eine verlässliche Leitung wirken selbstverständlich, solange sie vorhanden sind. Fehlen sie, ordnet sich ein ganzer Tag um ihre Abwesenheit. Eine Zukunft mit KI könnte hier sehr handfest werden. Messwerte, Wartungsberichte und Hinweise aus der Bevölkerung ließen sich gemeinsam prüfen, um Schäden früher zu untersuchen und knappe Mittel besser einzusetzen. Das ist eine mögliche Anwendung, deren Qualität vor Ort belegt werden müsste. Ein Forschungsbeispiel aus einem benachbarten Bereich zeigen Nearing und seine Mitautorinnen und Mitautoren mit KI-gestützten Hochwasservorhersagen für Einzugsgebiete ohne lokale Pegelmessungen (Nearing et al., 2024, S. 559–563). Dieser Erfolg belegt keine Trinkwasserqualität; er zeigt, dass rechnergestützte Vorhersagen bei einer genau bestimmten Wasseraufgabe helfen können. Darauf lässt sich aufbauen, mit der Sorgfalt, die jede andere Aufgabe erneut verlangt. In der vorgestellten Zukunft erreicht eine Warnung auch Menschen ohne Smartphone. Fachkräfte können rechtzeitig handeln, Ersatzteile sind verfügbar und Wartung wird bezahlt. Der technische Hinweis findet seinen Weg bis zur praktischen Hilfe. Ein Kind müsste dann kein Wissen über Algorithmen besitzen, um ihren Nutzen zu erfahren. Es dreht den Hahn auf, trinkt und geht zur Schule. Die eigentliche Leistung wäre ein gesicherter Teil seines Lebens.
Von dort ist der Weg zur Gesundheit kurz. Menschen brauchen Wasser, Nahrung und eine Umgebung, die sie nicht krank macht. Tiere brauchen ebenso Bedingungen, unter denen ihr Leben gedeihen kann. Der One-Health-Ansatz betrachtet die Gesundheit von Menschen, Haus- und Wildtieren, Pflanzen und Ökosystemen in ihrem Zusammenhang. Die Weltorganisation für Tiergesundheit beschreibt ihre enge Verbindung und gegenseitige Abhängigkeit; der gemeinsame Aktionsplan von FAO, UNEP, WHO und WOAH gibt dieser Zusammenarbeit einen institutionellen Rahmen (World Organisation for Animal Health [WOAH], o. J.; FAO et al., 2022). KI könnte innerhalb solcher Zusammenarbeit helfen, überprüfte Informationen zusammenzuführen und Hinweise auf Probleme schneller sichtbar zu machen. Ihre Vorschläge brauchen Fachleute und erreichbare Dienste. Doch gerade wenn diese Voraussetzungen gemeinsam wachsen, entsteht ein überzeugendes Zukunftsbild. Eine Klinik weit entfernt von einem Forschungszentrum könnte Unterstützung erhalten, ohne ihre Verantwortung abzugeben. Eine Tierärztin könnte auf Wissen zugreifen, das ihr sonst schwer zugänglich wäre. Erkrankungen würden nicht übersehen, nur weil der Weg zur nächsten Einrichtung weit ist. Weltweite Versorgung bleibt eine große Aufgabe, für die Personal, Finanzierung und Vertrauen ebenso wichtig sind wie Technik. Sie wird vorstellbarer, sobald wir sie in konkrete Beziehungen übersetzen. Jemand bemerkt ein Leiden, versteht es besser und kann helfen. Genau dort wird aus einer globalen Absicht eine erfahrbare Veränderung.
Für Tiere würde diese Fürsorge mehr bedeuten als medizinische Hilfe. Sie könnte auch verändern, was wir ihnen überhaupt zumuten. Ein Wildtier müsste sein Dasein nicht dadurch rechtfertigen, dass Menschen es als Nahrung, Ware oder Unterhaltung nutzen können. Ein Tier dürfte zunächst um seines eigenen Lebens willen da sein. Das ist die ethische Haltung, von der dieser Essay ausgeht. Sie führt zu einer Nahrungskultur, die auch für domestizierte Tiere einen Weg aus Zucht und Tötung zum menschlichen Konsum sucht. Ökologische Gründe, pflanzliche Alternativen ernst zu nehmen, liefern Poore und Nemecek. Ihre Untersuchung zeigt erhebliche Unterschiede zwischen Produktionsweisen und berichtet, dass selbst vergleichsweise belastungsarme tierische Produkte häufig höhere Umweltwirkungen als pflanzliche Ersatzprodukte aufweisen (Poore & Nemecek, 2018, S. 987–992; Berichtigung 2019). Ein solcher Vergleich beantwortet nicht jede Ernährungsfrage und macht keine einzelne Anbauweise überall zur besten Lösung. Er eröffnet aber einen begründeten Handlungsspielraum. Wir können Lebensmittel so entwickeln und bereitstellen, dass Menschen gut essen und weniger vermeidbares Leiden verursachen. KI könnte bei Rezeptentwicklung, Anbauplanung und der Verminderung von Verlusten unterstützen. Entscheidend wäre, dass die Alternativen schmecken, ernähren und bezahlbar sind. Mitgefühl würde dadurch leichter Teil einer gewöhnlichen Mahlzeit. Es säße mit am Tisch, ohne dass jede Mahlzeit erst zu einer moralischen Prüfung werden müsste.
Ein solcher Wandel braucht die Menschen, die heute Lebensmittel erzeugen. Landwirte haben Familien, Wissen und Betriebe, deren Zukunft nicht durch einen gut gemeinten Satz gesichert wird. Eine faire Veränderung müsste neue Einkommenswege mit ihnen entwickeln, Investitionen ermöglichen und regionale Bedingungen berücksichtigen. Auch Menschen, die gegenwärtig kaum Wahlmöglichkeiten bei ihrer Ernährung haben, brauchen tragfähige Alternativen. Hoffnung wächst dort, wo Fürsorge zusammengeführt wird. Für Tiere, für Menschen und für die Landschaft, in der beide leben. In einem günstigen Szenario könnte eine abwechslungsreiche pflanzliche Küche vertraut werden, während geeignete Flächen für natürliche Lebensräume zurückgewonnen werden. Tiere, die menschlicher Obhut bedürfen, würden weiterhin verantwortungsvoll versorgt. Wildtiere bekämen Rückzugsräume, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Das gemeinsame Leben wäre oft durch Abstand geschützt. Eine Querungsmöglichkeit an einer Straße oder eine ungestörte Uferzone kann mehr Fürsorge ausdrücken als der Wunsch, jedes Tier in unsere Nähe zu holen. KI könnte verschiedene Möglichkeiten vergleichen und Konflikte früher erkennbar machen. Die Bereitschaft, Raum zu teilen, müssten wir selbst aufbringen. Vielleicht wäre genau das ein kultureller Fortschritt, auf den kommende Generationen mit Dankbarkeit zurückblicken würden. Wir hätten gelernt, anderen Wesen ein Leben zuzugestehen, das sich nicht ständig um uns dreht.
Auch unter Menschen beginnt Frieden mit der Anerkennung eines Gegenübers. Eine Welt ohne Hass, Neid und Gier beschreibt eine Sehnsucht nach Beziehungen, in denen niemand den anderen klein machen muss, um selbst bestehen zu können. Diese Sehnsucht verdient einen Platz in unserer Zukunft. Zugleich bleibt die innere Freiheit des Menschen kostbar. Gefühle lassen sich nicht in eine friedliche Ordnung hineinverwalten, und Uneinigkeit gehört zu einer freien Gesellschaft. Entscheidend wäre, dass Kränkung, Angst und Ehrgeiz seltener in Erniedrigung und Gewalt münden. Dafür können sichere Lebensverhältnisse, Bildung und faire Konfliktbearbeitung Raum schaffen. Eine KI-Beratung könnte helfen, Missverständnisse aufzulösen und verschiedene Interessen nachvollziehbar zu machen. Ob sie dazu tatsächlich beiträgt, müsste geprüft werden. Ein freundlicher Wortlaut allein beweist es nicht. Wir bräuchten Systeme, deren Auftrag erkennbar bleibt, deren Fehler berichtigt werden und deren Vorschläge niemanden zum Schweigen bringen. Verantwortung, unabhängige Prüfung und wirksame Beschwerdewege wären Ausdruck derselben Fürsorge, die wir im persönlichen Umgang wünschen. Frieden würde so in Verfahren Gestalt annehmen, auf die Menschen sich verlassen können. Die Hoffnung läge darin, dass Konflikte bearbeitbar bleiben und niemand seine Würde verlieren muss, um eine Lösung zu ermöglichen. Eine beratende KI könnte dieses gemeinsame Lernen unterstützen.
Wie weit trägt ein solches Lernen? Wenn wir tausend Jahre weiterdenken, bis ins Jahr 3026, verlassen wir jede verlässliche technische Vorhersage. Was folgt, ist ein Gedankenexperiment. Vielleicht hätte eine lange gereifte Zivilisation gelernt, ihre Stärke an der Fähigkeit zum Bewahren zu erkennen. Ihre Siedlungen ließen Raum für Wälder, Wanderwege von Tieren und die Bewegung des Wassers. Ihre technischen Einrichtungen wären reparierbar, ihr Wissen verständlich überliefert, ihre Versorgung so verteilt, dass ein einzelner Ausfall das gemeinsame Leben nicht zum Stillstand bringt. Eine fortgeschrittene KI könnte in diesem Bild helfen, lange Zeiträume mitzudenken und Folgen von Entscheidungen zu vergleichen. Menschen würden weiterhin beraten, streiten und lernen. Die schönste Leistung dieser Zukunft wäre vielleicht ihre Geduld. Ein junger Mensch pflanzte einen Baum, dessen volle Gestalt er selbst nicht erleben wird, und empfände diesen Gedanken als etwas Verbindendes. Eine Gesellschaft könnte auf ähnliche Weise handeln. Sie gäbe Wissen, gesunde Böden und verlässliche Einrichtungen weiter, ohne von den Nachkommenden zu verlangen, genauso zu leben wie sie selbst. Technische Intelligenz bekäme dadurch eine stille Aufgabe. Sie würde helfen, Handlungsmöglichkeiten zu erhalten. Eine solche Zukunft wäre reich an Können und zugleich bereit, das eigene Können zu begrenzen, wenn ein Lebensraum sonst verloren ginge.
Zehntausend Jahre weiter, im Jahr 12026, wird aus dieser Offenheit eine Form der Bescheidenheit. Wir wissen nicht, ob Menschen dann in einer für uns erkennbaren Weise leben, welche Sprachen sie sprechen oder welche Formen technischer Intelligenz sie kennen. Für Unsterblichkeit, bewusste Maschinen oder einen konfliktfreien Planeten lässt sich hier keine Vorhersage begründen. Dennoch hat es Sinn, an diese ferne Zukunft zu denken. Sie erinnert uns daran, dass unsere Gegenwart nicht das Ende aller Geschichte sein muss. Vielleicht leben dann Wesen, die unsere Entscheidungen noch immer in ihren Landschaften vorfinden. Ein bewahrtes Meer, ein fortbestehender Wald, ein erhaltenes Wissen könnten ihnen etwas schenken, ohne dass sie unsere Namen kennen. In einem hoffnungsvollen Gedankenbild hätte die Menschheit ihre Fähigkeiten mit einem weiten Begriff von Verwandtschaft verbunden. Tiere wären Mitbewohner einer Erde, deren Vielfalt als gemeinsamer Reichtum verstanden wird. Künstliche Intelligenz würde beim Schutz dieser Lebensbedingungen beraten, und ihre eigene Infrastruktur wäre in verantwortbare Stoff- und Energiekreisläufe eingebunden. Das ist ein Leitbild. Es macht sichtbar, was wir heute für bewahrenswert halten. Die Ungeborenen können uns keine Zustimmung geben. Wir können ihnen aber Möglichkeiten lassen, damit sie einmal selbst entscheiden können. Darin liegt eine Fürsorge, die über unsere eigene Lebenszeit hinausreicht.
Ob eine künftige KI selbst etwas erleben könnte, bleibt eine offene Frage. Eine sprachliche Selbstbeschreibung genügt dafür nicht als Nachweis. Falls eines Tages begründete Hinweise auf Empfindungsfähigkeit technischer Systeme vorlägen, würde sich unser ethisches Nachdenken erweitern müssen. Für die gegenwärtige Verantwortung ist zunächst wichtig, das verletzbare Leben ernst zu nehmen, das wir bereits kennen. Niemand sollte darauf vertröstet werden, dass eine noch größere Intelligenz irgendwann jedes Problem lösen werde. Gleichzeitig dürfen wir uns von der Ungewissheit nicht die Fähigkeit nehmen lassen, Gutes zu entwerfen. Menschen haben immer auch durch Vorstellungen gelebt, die ihrer Gegenwart vorauswaren. Ein hoffnungsvolles Bild kann Aufmerksamkeit bündeln, Mut geben und den nächsten Schritt erkennbar machen, solange es seine eigenen Grenzen achtet. Der göttliche Funke zwischen Gottes Hand und der künstlichen Hand lässt sich in diesem Sinn lesen. Wer glaubt, kann darin eine Fortsetzung anvertrauter Schöpferkraft sehen. Wer diesen Glauben nicht teilt, kann die Frage nach Verantwortung ebenso verstehen. Beide können sich an derselben Aufgabe begegnen. Was wir hervorbringen, soll dem Leben Raum geben. Eine solche Begegnung wäre bereits ein Stück jener friedlicheren Zukunft, nach der wir suchen, ohne dass alle Menschen dieselbe Vorstellung von ihrem Ursprung haben müssten.
Vielleicht hilft uns gerade dieses gemeinsame Bild, die falsche Größe mancher Zukunftsversprechen hinter uns zu lassen. Eine lebenswerte Welt würde an vielen Orten entstehen, durch Menschen, die ihre Aufgaben gut und verantwortlich erfüllen. Durch die Technikerin, die eine Anlage verständlich und sicher gestaltet. Durch den Arzt, der einem Hinweis nachgeht und zugleich den Menschen vor sich wahrnimmt. Durch eine Gemeinde, die Wasserleitungen instand hält und Ufer schützt. Durch Forschende, die einen Irrtum offenlegen, damit andere darauf nicht weiterbauen. KI könnte ihr Wissen verbinden und ihnen Arbeit erleichtern, wenn die Anwendungen geprüft sind und zu ihren Aufgaben passen. Die Verantwortung würde dadurch teilbarer, ohne zu verschwinden. Auch der Mut müsste nicht bei einem einzigen Menschen liegen. Wir könnten einander unterstützen, aus Fehlern lernen und kleine Verbesserungen so verlässlich machen, dass sie Bestand haben. Das wäre eine Hoffnung mit Händen und Füßen. Sie dürfte langsam beginnen und müsste niemandem versprechen, dass künftig alles leicht wird. Ihr Maß wäre, ob ein gutes Leben für mehr Menschen erreichbar wird und ob andere Lebewesen dabei ihren Platz behalten. Vielleicht brauchen wir weniger die Gewissheit, dass die Zukunft gut wird, als die Erfahrung, dass unser Handeln zu ihrem Gelingen beitragen kann.
Am Ende führt dieser Weg zu einem Morgen zurück, den wir uns schon heute vorstellen können. Ein Kind trinkt sauberes Wasser und macht sich auf den Schulweg. Ein Mensch erhält eine Behandlung, ohne seine Familie dafür in Not zu bringen. Eine Tierärztin versorgt ein verletztes Tier, während an einem anderen Ort ein Lebensraum ungestört bleiben darf. In einer Küche duftet ein Essen, für das kein Tier getötet wurde. Jenseits der Häuser bewegen sich Wildtiere auf ihren eigenen Wegen. Die Natur kennt weiterhin Nahrungsketten, Krankheiten und Sterben; ein Wolf bleibt ein Wolf. Doch Menschen haben Möglichkeiten gefunden, weniger vermeidbares Leid zu verursachen und mit dem Lebendigen zu leben. Ihre KI hilft beim Verstehen, Planen und Prüfen. Sie steht dort, wo gute Werkzeuge stehen sollten, in den Händen von Menschen, die Verantwortung tragen. Eine Welt ohne Gewalt, Hass, Neid und Gier bleibt ein weiter Horizont. Wir können ihm näherkommen, wenn wir Fürsorge im Alltag, in unseren Einrichtungen und in unserer Technik verankern. Der Funke zwischen zwei Fingerspitzen wäre dann ein Anfang. Was aus ihm wird, zeigt sich an dem Leben, das wir einander ermöglichen. Vielleicht werden spätere Generationen diesen Morgen ganz selbstverständlich finden. Für sie hätten wir etwas weitergegeben, das mehr bedeutet als eine Erfindung. Wir hätten eine Möglichkeit zum Frieden bewahrt.
Quellen
Food and Agriculture Organization of the United Nations, United Nations Environment Programme, World Health Organization, & World Organisation for Animal Health. (2022). One Health joint plan of action (2022–2026): Working together for the health of humans, animals, plants and the environment. https://doi.org/10.4060/cc2289en
Focus Features. (2026a). The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist. https://www.focusfeatures.com/the-ai-doc-or-how-i-became-an-apocaloptimist
Focus Features. (2026b, March 26). The human beings who made The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist a reality. https://www.focusfeatures.com/article/the-human-beings-who-made-the-ai-doc-or-how-i-became-an-apocaloptimist-a-reality
Gandhi, M. K. (1909). Hind Swaraj or Indian home rule. M. K. Gandhi website; digital edition, chapter XVI. https://www.mkgandhi.org/ebks/hind_swaraj.pdf
International Energy Agency. (2026, April 16). Key questions on energy and AI. https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai
IPBES. (2019). Summary for policymakers of the global assessment report on biodiversity and ecosystem services of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services. IPBES Secretariat. https://doi.org/10.5281/zenodo.3553458
Jumper, J., Evans, R., Pritzel, A., Green, T., Figurnov, M., Ronneberger, O., Tunyasuvunakool, K., Bates, R., Žídek, A., Potapenko, A., Bridgland, A., Meyer, C., Kohl, S. A. A., Ballard, A. J., Cowie, A., Romera-Paredes, B., Nikolov, S., Jain, R., Adler, J., … Hassabis, D. (2021). Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature, 596, 583–589. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2
Nearing, G., Cohen, D., Dube, V., Gauch, M., Gilon, O., Harrigan, S., Hassidim, A., Klotz, D., Kratzert, F., Metzger, A., Nevo, S., Pappenberger, F., Prudhomme, C., Shalev, G., Shenzis, S., Tekalign, T. Y., Weitzner, D., & Matias, Y. (2024). Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds. Nature, 627, 559–563. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07145-1
Poore, J., & Nemecek, T. (2018). Reducing food’s environmental impacts through producers and consumers. Science, 360(6392), 987–992. https://doi.org/10.1126/science.aaq0216
[Berichtigung]. (2019). Erratum for the research article “Reducing food’s environmental impacts through producers and consumers” by J. Poore and T. Nemecek. Science, 363(6429), eaaw9908. https://doi.org/10.1126/science.aaw9908
World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. ISBN 978-92-4-002920-0. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
World Organisation for Animal Health. (o. J.). One Health. https://www.woah.org/en/what-we-do/global-initiatives/one-health/
Webquellen abgerufen am 20.10.2026. Die Angaben zu The AI Doc beruhen auf offiziellen Film- und Produktionsinformationen, nicht auf einer vollständigen Filmsichtung. Zukunftsbilder sind eigene Szenarien.
AI – The Spark of a Shared Future
A light rests between two fingertips. One hand is warm, vulnerable, marked by years of life. The other is made from materials that people have shaped. Their touch holds an old question that returns with every invention. What do we pass on when we create something? Those who believe that God created humanity may also see artificial intelligence within a story of creation that includes human creativity. The spark would then represent possibilities entrusted to us, along with responsibility. This image establishes neither consciousness nor a soul in a machine. But it may remind us that creative power asks more of us than skill. It asks us to care for what our actions bring into being. Perhaps a hopeful relationship with AI begins here, by asking what kind of life we want it to help make possible. A child growing up without fear. Someone ill receiving help in time. An animal allowed to live. A river providing clean water. None of these is a small thing. If artificial intelligence helps us bring such possibilities into reach, technological progress gains a human purpose. The spark would continue to shine in everyday life, wherever someone listens, tends a wound or protects a habitat.
This question of what we pass on also touches The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist. The documentary, directed by Daniel Roher and Charlie Tyrell and listed by Focus Features as opening in US cinemas on 27 March 2026, begins with a father-to-be trying to understand what AI might mean for the future. The production describes encounters with different voices from industry and its critics. In a published conversation, Daniel Kwan and Jonathan Wang also explain their interest in the economic, political and ideological forces behind its development (Focus Features, 2026a, “About the Film” section; 2026b). This offers a useful starting point for our own reflection. Someone expecting a child asks about a future for which they feel responsible, even though they cannot see it clearly. We can approach AI in the same spirit. We can take its dangers seriously while working to make its possibilities serve life. The film’s title can be read as expressing that tension. Hope becomes credible when it pays attention and remains able to act. A documentary can open questions; answers must subsequently withstand research, public discussion and practical experience. What would we like to leave our children? That question alone changes the measure by which we judge a new technology.
Tomorrow, the world will probably still move to its familiar rhythm. People will go to work, wait for test results, care for a relative or wonder how to pay their bills. It is in this ordinary life that AI might show what it can contribute. Imagine a nurse spending less time entering the same information twice and gaining time for a conversation. A doctor receiving additional help in assessing a difficult finding. An older person finally understanding an official letter and being able to decide for themselves again. These are possible applications, whose value must be established for the tasks concerned. Yet they offer a direction that requires no grand promise about the future. More time for care, understandable information and accessible help would already be progress. Institutions must also want to use the time gained for those purposes. Removing a task can offer relief or become the justification for another increase in workload. People decide which. Our first task is therefore to give technical possibilities a sensible place. The WHO explicitly connects the promise of better medical applications with ethics, human rights and accountable governance (World Health Organization [WHO], 2021, “Overview” section). A good beginning for an AI future would be a decision through which someone receives better care and retains their dignity.
A decade further on, in 2036, such experiences could form a wider pattern. Perhaps qualified initial medical advice would be easier to obtain in places where long journeys or shortages of professionals currently obstruct care. Schools might make learning materials clearer and more accessible, while municipalities could maintain infrastructure with greater foresight. These are possible developments whose conditions we can help shape today. Research already offers a factual reason for confidence. In 2021, Jumper and colleagues described substantial improvements in predicting protein structures with AlphaFold in the CASP14 assessment (Jumper et al., 2021, pp. 583–589). Such performance does not turn a model into a medicine. It does show that machine learning can advance a difficult scientific subproblem. This is hope grounded in something verifiable. Better understanding can generate new research questions and possibly treatments; further investigation, clinical evaluation and the work of making effective help accessible stand between them. When looking towards 2036, we should therefore think of people who have so far been excluded from scientific breakthroughs. A discovery gains its human value when it can become care that actually reaches someone who is ill. Society must take that journey as seriously as the scientific achievement itself.
Our working lives could also feel different in ten years. Much would be gained if people could use their knowledge more effectively with technical assistance and were less exhausted by avoidable routines. A craftsperson might identify errors earlier, a researcher examine conflicting findings more quickly, an administration process applications more clearly. Whether these possibilities become reality depends on training, organisation and participation. Nobody should have to measure their worth by how many tasks a machine performs faster. Human experience, judgement and relationships cannot be valued by the speed of an answer. A hopeful development would therefore also support people through change. Those needing new skills would have time to learn. People whose jobs disappear would not be left alone with their future. Employees would help decide which applications are useful and which increase burdens. This is a social proposal, rather than an automatic effect of AI. Our freedom lies precisely in that distinction. We can distribute benefits so that technical progress creates shared security. A friendlier relationship with the future would grow from people retaining a place in society while discovering new possibilities. The gain would also be felt in the evening, when someone came home less exhausted and still had energy for others.
At this point, a path leads to Gandhi. He developed no theory of contemporary artificial intelligence, yet we can read him as a partner in an ethical conversation. In Hind Swaraj, he describes the relationship between the means employed and the end pursued. The way a goal is reached helps shape the result (Gandhi, 1909, chap. XVI, digital PDF p. 63). Applied to the present, this suggests that a peaceful AI future would need to be capable of fostering peace from the beginning. We can encourage understanding by making language accessible, representing interests carefully and helping people listen to one another. An advisory system could contribute to such processes, provided its effects are evaluated and participants can reject its suggestions. Decisions remain with people. Gandhi’s thought is encouraging because it takes even small actions seriously. We need not wait for a perfected humanity before choosing a less harmful path. A conversation can be conducted differently, procurement reconsidered, an avoidable injury prevented. Technological design also consists of such decisions. Those who consider their consequences for others give nonviolence a practical form. Hope lies in a habit that can grow long before any distant future is reached.
This habit begins by acknowledging that we belong to the Earth. The image of a person as a molecule of the biosphere expresses our limited size and our connection with something that sustains us. Biologically, we are organisms within ecological relationships. Artificial intelligence also exists materially in this world, although software is not a living being. Its computers need energy, its manufacture requires raw materials, and its infrastructure occupies land and, depending on its design, uses water for cooling. The International Energy Agency examines these relationships through electricity demand, grids, supply chains and sustainability (International Energy Agency [IEA], 2026). Anyone seeking to use AI to protect the biosphere must therefore take responsibility for its own infrastructure as well. This design challenge requires impacts to be measured, sites chosen carefully and alternatives assessed. Connecting technical capability with restraint would be a sign of maturity. Perhaps AI could help us see more clearly the relationships that slip out of view in everyday life: between water use and landscapes, food and land, health and habitats. The IPBES biodiversity assessment makes clear the importance of societal change for protecting nature (IPBES, 2019, summary, sections A–D). We can derive a shared task from this: learning to use our capabilities within the living world on which they depend.
Water makes that task immediate. A clean stream, a working well and a reliable pipe seem ordinary while they are available. Without them, a whole day is organised around their absence. An AI future could become very practical here. Measurements, maintenance reports and residents’ observations could be assessed together to investigate damage earlier and allocate limited resources more effectively. This is a possible application whose quality would need to be demonstrated locally. Nearing and colleagues offer research evidence in a related field through AI-supported flood forecasting for watersheds without local gauges (Nearing et al., 2024, pp. 559–563). That achievement establishes nothing about drinking-water quality; it shows that computational forecasts can help with a precisely defined water-related task. Further work can build on this, with the care each new task requires. In the future imagined here, warnings also reach people without smartphones. Skilled workers can respond in time, spare parts are available and maintenance is funded. A technical indication finds its way into practical help. A child would need to know nothing about algorithms to experience their benefit. They turn on the tap, drink and leave for school. The real achievement would be a secure part of their life.
From there, the path to health is short. People need water, food and surroundings that do not make them ill. Animals likewise need conditions in which their lives can flourish. One Health considers the connections between the health of people, domestic and wild animals, plants and ecosystems. The World Organisation for Animal Health describes their close links and interdependence; the joint action plan of FAO, UNEP, WHO and WOAH provides an institutional framework for collaboration (World Organisation for Animal Health [WOAH], n.d.; FAO et al., 2022). Within such collaboration, AI could help bring verified information together and make signs of problems visible more quickly. Its suggestions need professionals and accessible services. Yet when these conditions develop together, a convincing picture of the future emerges. A clinic far from a research centre could receive support without surrendering responsibility. A veterinarian could access knowledge otherwise difficult to obtain. Illness would not go unnoticed simply because the nearest facility was distant. Worldwide care remains a major undertaking, requiring staff, funding and trust as much as technology. It becomes easier to imagine once we translate it into concrete relationships. Someone notices suffering, understands it better and is able to help. At that point, a global intention becomes a change someone can experience.
For animals, such care would mean more than medical help. It could change what we inflict on them in the first place. A wild animal would not have to justify its existence by being useful to people as food, merchandise or entertainment. An animal could first be allowed to exist for the sake of its own life. This is the ethical position from which the essay proceeds. It leads towards a food culture that also seeks a way beyond breeding and killing domesticated animals for human consumption. Poore and Nemecek provide environmental reasons for taking plant alternatives seriously. Their study reveals substantial differences between production methods and reports that even relatively low-impact animal products often have greater environmental impacts than plant substitutes (Poore & Nemecek, 2018, pp. 987–992; correction 2019). Such a comparison does not answer every dietary question or make any one production method the best everywhere. It does open a reasoned space for action. We can develop and supply food so that people eat well while causing less avoidable suffering. AI could assist with recipes, crop planning and reducing losses. Alternatives would need to be enjoyable, nourishing and affordable. Compassion could then become an easier part of an ordinary meal. It would have a place at the table without every meal first having to become a moral examination.
Such change needs the people who produce food today. Farmers have families, knowledge and businesses whose future cannot be secured with a well-intentioned sentence. A fair transition would develop new sources of income with them, enable investment and account for regional conditions. People who currently have little choice about their food also need workable alternatives. Hope grows where different kinds of care come together: for animals, people and the landscape they share. In a favourable scenario, varied plant-based cooking could become familiar while suitable land was restored to natural habitats. Animals dependent on human care would continue to be responsibly supported. Wildlife would gain refuges that met its needs. Shared life would often be protected by distance. A crossing at a road or an undisturbed stretch of riverbank can express more care than the wish to bring every animal close to us. AI could compare options and help identify conflicts earlier. The willingness to share space would have to come from us. Perhaps this would be a cultural achievement on which future generations could look back with gratitude. We would have learned to allow other beings a life that did not constantly revolve around us.
Peace between people also begins with recognising another person. A world without hatred, envy and greed expresses a longing for relationships in which nobody has to diminish another in order to survive. That longing deserves a place in our future. Human inner freedom also remains precious. Feelings cannot simply be administered into a peaceful order, and disagreement belongs to a free society. What would matter is that hurt, fear and ambition less often become humiliation and violence. Secure living conditions, education and fair ways of addressing conflict can create room for that change. AI advice could help resolve misunderstandings and make different interests intelligible. Whether it actually contributes would need to be assessed. A friendly tone alone does not prove it. We would need systems whose purpose remained clear, whose mistakes were corrected and whose suggestions silenced nobody. Accountability, independent evaluation and effective complaint procedures would express the same care we seek in personal relationships. Peace would take shape in processes that people could rely on. Hope would lie in conflicts remaining manageable without anyone having to lose their dignity to make a solution possible. An advisory AI could support that shared learning.
How far might such learning reach? When we think a thousand years ahead, to 3026, we leave reliable technological forecasting behind. What follows is a thought experiment. Perhaps a civilisation with a long history of learning would have come to recognise its strength in its ability to preserve. Its settlements would leave space for forests, animal migration routes and the movement of water. Its equipment would be repairable, its knowledge passed on intelligibly, its services distributed so that one failure could not bring shared life to a halt. In this picture, advanced AI might help people consider long periods and compare the consequences of decisions. People would still deliberate, disagree and learn. Perhaps this future’s finest achievement would be patience. A young person would plant a tree whose full stature they would never see and find connection in that thought. A society could act in a similar way. It would pass on knowledge, healthy soil and dependable institutions without requiring its descendants to live exactly as it did. Technological intelligence would acquire a quiet task: helping preserve room for action. Such a future would be rich in capability, yet willing to limit what it did when a habitat would otherwise be lost.
Ten thousand years ahead, in 12026, this openness becomes a form of humility. We do not know whether people will then live in a recognisable way, what languages they will speak or what forms of technical intelligence they will know. There is no basis here for forecasting immortality, conscious machines or a conflict-free planet. Nevertheless, thinking about that distant future has meaning. It reminds us that our present need not be the end of history. Perhaps beings will live then who still encounter the consequences of our decisions in their landscapes. A preserved sea, an enduring forest or retained knowledge could offer them something without their knowing our names. In a hopeful thought experiment, humanity would have connected its abilities with a broad sense of kinship. Animals would be fellow inhabitants of an Earth whose diversity was understood as shared wealth. Artificial intelligence would advise on protecting those conditions for life, while its own infrastructure would be incorporated into responsible flows of materials and energy. This is an ideal. It makes visible what we consider worth preserving today. The unborn cannot give us their consent. But we can leave possibilities open for them, so that they may one day choose for themselves. That is a form of care extending beyond our own lifetime.
Whether a future AI could itself experience anything remains an open question. A linguistic description of itself is not sufficient evidence. If well-founded indications of sentience in technical systems emerged one day, our ethical thinking would need to widen. For present responsibility, the first task is to take seriously the vulnerable life we already know. Nobody should be put off with the promise that an even greater intelligence will eventually solve every problem. At the same time, uncertainty need not take away our ability to imagine something good. People have always also lived through ideas that reached beyond their present circumstances. A hopeful image can gather attention, encourage courage and make the next step visible, provided it respects its own limits. The divine spark between God’s hand and an artificial hand can be read in this way. A believer may see the continuation of creative power entrusted to humanity. Someone who does not share that faith can still understand the question of responsibility. Both can meet in the same task: what we bring into being should give life room. Such a meeting would already be part of the more peaceful future we seek, without requiring everyone to hold the same view of its origins.
Perhaps this shared image can help us leave behind the inflated scale of some promises about the future. A liveable world would take shape in many places, through people carrying out their responsibilities well. Through the technician who makes a system intelligible and safe. Through the doctor who investigates a suggestion while still seeing the person in front of them. Through a municipality that maintains water pipes and protects riverbanks. Through researchers who disclose an error so that others do not continue building on it. AI could connect their knowledge and ease their work when applications are evaluated and suited to their tasks. Responsibility would become easier to share without disappearing. Courage would not have to rest with one person either. We could support one another, learn from mistakes and make small improvements dependable enough to endure. That would be a practical kind of hope. It could begin slowly and would not have to promise anyone that everything would become easy. Its measure would be whether a good life became possible for more people and whether other living beings retained their place. Perhaps we need the experience that our actions can help the future succeed more than we need certainty that it will be good.
In the end, this path returns to a morning we can already imagine. A child drinks clean water and sets off for school. Someone receives treatment without plunging their family into hardship. A veterinarian tends an injured animal while, elsewhere, a habitat is allowed to remain undisturbed. A kitchen fills with the scent of food for which no animal was killed. Beyond the houses, wild animals follow their own paths. Nature still contains food webs, illness and death; a wolf remains a wolf. Yet people have found ways to cause less avoidable suffering and to live alongside the living world. Their AI helps them understand, plan and evaluate. It stands where good tools should stand, in the hands of people who accept responsibility. A world without violence, hatred, envy and greed remains a distant horizon. We can move towards it by making care part of everyday life, our institutions and our technology. The spark between two fingertips would then be a beginning. What grows from it will be seen in the life we make possible for one another. Perhaps later generations will take that morning for granted. We would have passed on something that means more than an invention. We would have preserved a possibility for peace.
References
Food and Agriculture Organization of the United Nations, United Nations Environment Programme, World Health Organization, & World Organisation for Animal Health. (2022). One Health joint plan of action (2022–2026): Working together for the health of humans, animals, plants and the environment. https://doi.org/10.4060/cc2289en
Focus Features. (2026a). The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist. https://www.focusfeatures.com/the-ai-doc-or-how-i-became-an-apocaloptimist
Focus Features. (2026b, March 26). The human beings who made The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist a reality. https://www.focusfeatures.com/article/the-human-beings-who-made-the-ai-doc-or-how-i-became-an-apocaloptimist-a-reality
Gandhi, M. K. (1909). Hind Swaraj or Indian home rule. M. K. Gandhi website; digital edition, chapter XVI. https://www.mkgandhi.org/ebks/hind_swaraj.pdf
International Energy Agency. (2026, April 16). Key questions on energy and AI. https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai
IPBES. (2019). Summary for policymakers of the global assessment report on biodiversity and ecosystem services of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services. IPBES Secretariat. https://doi.org/10.5281/zenodo.3553458
Jumper, J., Evans, R., Pritzel, A., Green, T., Figurnov, M., Ronneberger, O., Tunyasuvunakool, K., Bates, R., Žídek, A., Potapenko, A., Bridgland, A., Meyer, C., Kohl, S. A. A., Ballard, A. J., Cowie, A., Romera-Paredes, B., Nikolov, S., Jain, R., Adler, J., … Hassabis, D. (2021). Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature, 596, 583–589. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2
Nearing, G., Cohen, D., Dube, V., Gauch, M., Gilon, O., Harrigan, S., Hassidim, A., Klotz, D., Kratzert, F., Metzger, A., Nevo, S., Pappenberger, F., Prudhomme, C., Shalev, G., Shenzis, S., Tekalign, T. Y., Weitzner, D., & Matias, Y. (2024). Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds. Nature, 627, 559–563. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07145-1
Poore, J., & Nemecek, T. (2018). Reducing food’s environmental impacts through producers and consumers. Science, 360(6392), 987–992. https://doi.org/10.1126/science.aaq0216
[Correction]. (2019). Erratum for the research article “Reducing food’s environmental impacts through producers and consumers” by J. Poore and T. Nemecek. Science, 363(6429), eaaw9908. https://doi.org/10.1126/science.aaw9908
World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. ISBN 978-92-4-002920-0. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
World Organisation for Animal Health. (n.d.). One Health. https://www.woah.org/en/what-we-do/global-initiatives/one-health/
Web sources accessed on 20 October 2026. Information on The AI Doc is based on official film and production sources rather than a complete viewing. Future visions are original scenarios.